你可能没听过的11个Python库

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[导读] 越来越多的数据科学家开始使用Python，并且网上也有成千上万个Python包，但几乎没人能够全部使用它们。而本文将向大家介绍一些非常实用，但却不被大家熟知的Pytho库。
虎网科技（西安网站建设）为您提供11个Python库，来吧，一般人我不告诉他：

越来越多的数据科学家开始使用Python，并且网上也有成千上万个Python包，但几乎没人能够全部使用它们。而本文将向大家介绍一些非常实用，但却不被大家熟知的Pytho库。

目前，网上已有成千上万个Python包，但几乎没有人能够全部知道它们。单单 PyPi上就有超过47000个包列表。
现在，越来越多的数据科学家开始使用Python，虽然他们从 pandas， scikit-learn， numpy中获得了不少好处，但我仍想向他们介绍一些年长且非常实用的Python库。在本文中，我将列一些不太知名的库，即使你是经验丰富的Python的开发者，也值得过来一看。 
1) delorean
Dolorean是一个非常酷的日期/时间库。类似JavaScript的moment，拥有非常完善的技术文档。
[py] view plaincopy在CODE上查看代码片派生到我的代码片
 
from delorean import Delorean  
EST = "US/Eastern"  
d = Delorean(timezone=EST)  
2) prettytable
你可能从未听过该库，因为它托管在GoogleCode。prettytable主要用于在终端或浏览器端构建很好的输出。
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from prettytable import PrettyTable  
table = PrettyTable(["animal", "ferocity"])  
table.add_row(["wolverine", 100])  
table.add_row(["grizzly", 87])  
table.add_row(["Rabbit of Caerbannog", 110])  
table.add_row(["cat", -1])  
table.add_row(["platypus", 23])  
table.add_row(["dolphin", 63])  
table.add_row(["albatross", 44])  
table.sort_key("ferocity")  
table.reversesort = True  
+----------------------+----------+  
|        animal        | ferocity |  
+----------------------+----------+  
| Rabbit of Caerbannog |   110    |  
|      wolverine       |   100    |  
|       grizzly        |    87    |  
|       dolphin        |    63    |  
|      albatross       |    44    |  
|       platypus       |    23    |  
|         cat          |    -1    |  
+----------------------+----------+  
3.snowballstemmer
好吧，我也是*次安装该库。这是一款非常瘦小的语言转换库，支持15种语言。
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from snowballstemmer import EnglishStemmer, SpanishStemmer  
EnglishStemmer().stemWord("Gregory")  
# Gregori  
SpanishStemmer().stemWord("amarillo")  
# amarill  
4.wget
你是否还记得，每快速都会因为某个目的而编写网络爬虫工具，以后再也不用了，因为wget就足够你使用了。wget是Python版的网络爬虫库，简单好用。
 
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import wget  
wget.download("http://www.cnn.com/")  
# 100% [............................................................................] 280385 / 280385  
备注：linux和osx用户这样用：from sh import wget。但是，wget模块还有一个更好的argument handline。
5.PyMC
scikit-learn似乎是所有人的宠儿，但在我看来，PyMC更有魅力。PyMC主要用来做Bayesian分析。 
 
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from pymc.examples import disaster_model  
from pymc import MCMC  
M = MCMC(disaster_model)  
M.sample(iter=10000, burn=1000, thin=10)  
[-----------------100%-----------------] 10000 of 10000 complete in 1.4 sec  
6.sh
sh库用来将shell命令作为函数导入到Python中。在bash中使用是非常实用的，但是在Python中不容易记住怎么使用（即递归搜索文件）。
 
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from sh import find  
find("/tmp")  
/tmp/foo  
/tmp/foo/file1.json  
/tmp/foo/file2.json  
/tmp/foo/file3.json  
/tmp/foo/bar/file3.json  
7.fuzzywuzzy
Fuzzywuzzy是一个可以对字符串进行模糊匹配的库，大家有空可以去 查看源码。 
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from fuzzywuzzy import fuzz  
fuzz.ratio("Hit me with your best shot", "Hit me with your pet shark")  
# 85  
8.progressbar
progressbar是一个进度条库，该库提供了一个文本模式的progressbar。 
 
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from progressbar import ProgressBar  
import time  
pbar = ProgressBar(maxval=10)  
for i in range(1, 11):  
    pbar.update(i)  
    time.sleep(1)  
pbar.finish()                                      |  
9.colorama
colorama主要用来给文本添加各种颜色，并且非常简单易用。

10.uuid
uuid是基于Python实现的UUID库，它实现了UUID标注的1，3,4和5版本，在先进性上真的非常方便。 
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import uuid  
print uuid.uuid4()  
# e7bafa3d-274e-4b0a-b9cc-d898957b4b61  
11.bashplotlib
bashplotlib是一个绘图库，它允许你使用stdin绘制柱状图和散点图等。 
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$ pip install bashplotlib  
$ scatter --file data/texas.txt --pch x  
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