正文中的关键词

页面正文中出现关键词是必要的，也是必然的。

1.词频和密度

正文中的关键词牵扯到两个概念，一个是词频，也就是关键词出現的次数。另一个是关键词密度，也就是关键词出现次数除以页面可见文字总词数，或者说关键词密度是规范化后(考虑正文长度后)的词频。

更初的搜索引擎算法认为，关键词出现次数越多，也就是词频越高，页面与这个关键词越相关。但词频概念没有考虑内容长度。页面正文如果是1000个词，显然关键词词频很容易比100个词的页面高，但并不必然比100个词的页面更相关，用关键词出現次数除以总词数，得到关键词密度，是更合理的相关性判断标准。

现在的搜索引擎算法已经比简单词频或密度计算复杂得多。站长可以很容易地人，高词频和密度，页面价值却不一定更高，所以页面对关键词的相关性与词频和密度已经没有直接联系，SEO人员不必太在意。

一般来说，篇幅不大的页面出现两三次关键词就可以了，篇幅比较长的页面出现4-6次也已经足够，千万不要堆积关键词。

初学SEO的人常常问关键词密度是多少更合适。其实关键词密度在现在的搜索引擎算法中己经是一个不太相关的概念，SEO人员完全不必关注，观察排名在前面的页面，我们会发现其中既有密度低到1%或2%的页面，也有高到20%的页面，只要自然写作，页面中必然出現几次关键词，这就已经完成优化了。

2.前 50~100 个词

正文前50~100个词中出現的关键词有比较高的权重，通常建议第*段文字的第*句 话就出现关键词。

实际上这也就是自然写作的必然结果。和写议论文一样，页面的写作也可以分为论点、论据及更后的总结点题-文章更开头*先需要点明论点，也就自然地包含关键词，接下来的论据部分再出现两三次，结尾点题再次出现关键词，一个页面的司见文字优化就完成了。



3.关键词变化形式

写作页面内容时可以适当融入关键词的变化形式，包括同义词、近义词，同 一件事物的不同称呼等。比如电脑和计算机是同义词，可以在页而中交叉出现.笔记本电脑和膝上型电脑世是同义词，减肥和瘦身是近义词，主机、服务器、网站空间基本上说的是一回事，这些词都可以在主体内容中交叉出现。

英文页面优化中还有一种特殊关键词变化形式，就是同一个词根所生成的 各种形式的離词，如work是词根.它的变化形式包括works，worker，workers，working，worked这些变化形式交叉使用，使搜索引擎能更快速准确地提取页面主题，并且这些变化形式都有句能被用户所搜索，组合出更多搜索词。

4.关键词组临近度

标题标签和正文写作时应该注意目标关键词组的临近度，也就是说，关键词可以被升词时，在页面上应该完整，按順序出现关键词组几次，尤其是重要位置，如本节提到的第*段文字，其他节说明的11标签，黑体，ALT文字等。如日标关键词是"SEO方法”，就要在页面上完整出現"SEO方法".而不是把"SEO"和"方法"分开，分别出現在页面上。

百度对关键词完整匹配出现的要求比Google高些。
 
5.词组的拆分出现

搜索词aj以被介词时，不仅搜索词要完整匹配出现在页面更有权重的位置，被拆的词还可以各自单独出现在正文中几次。

假设目标关键词是“点石互动论坛”，以百度为例，这个词会被分词为“点石互动"和“论坛"两个词.页面重要位置不仅要完整匹配出现“点石互动论坛" 六个字，建议"点石耳动"和"论坛”也可以發别单独(不连在一起)出现几次。
 
6.语义分析

算法和人很不一样的地方是，人可以直接理解词的意思、文章的意思，算法不能理解人看到“苹果”这两个字就知道指的是那个圆圆的、有汁的挺好吃的水果，搜索引擎却不能从感性上理解什么是苹果。

但搜索引擎可以掌握词之间的关系，这就涉及语义分析.SEO 业界很热烈地谈论过-阵潜在语义索引(Latent Semantic Indexing)。潜在语义索引研究的是怎样通过海量文献找出词汇之间的关系，当两个词或"组词大量出現在相同文档中时，这些词之间就被认为是 语义相关的。

举个例子，电脑和计算机这两个词在人们写文章时经常混用，这两个词在大量的文档网页中同时出现，搜索引擎就会认为这两个词是极为语义相关的。实际上它们是同义词潜在语义索引井不依赖于语言，所以"SE0"和“搜索引擎优化"，虽然一个是英语，一个是中文，但这两个词大量出现在相同的网页中，虽然搜索引擎还不能知道搜索引擎优化或SEO 指的是什么，但是却可以从语义上把"SEO"，"搜索引擎优化"，"search engineoptimization"，"SEM"等词紧紧地连在一起。

再比如"苹果"和"橘子”这两个词，也经常出現在相同的文档中，虽然紧密度低于同义词，但搜索引擎可以判断这两个词是有某种语义关系的。

搜索引擎有没有使用潛在语义索引，至今没有定论，没有搜索引擎承认或否认，但一个事实是，2002年Google买下了拥有潜在语义索引专利的一家公司Allied Semantic。

这种语义分析技术可以在搜索引擎优化上给我们一些提示。

从大概2004年开始，Google排名有一个现象，搜索某个关键词，排在前面的网页有时甚至并不含有所搜索的关键词，除了链接锚文字外，很有可能是潜在语义索引在起作用比如搜索“电脑”，排在前面的有可能包括一篇只出現“计算机" 却没出现“电脑”，这个词的页面，因为搜索引擎通过语义分析知道这两个词是紧密相关的。

在进行网页写作的时候，不要局限于目标关键词，应该包含与主关键词语义相关、相近的词汇，以支持主关键词。

假设优化“培训"这个词，要加强相关性，并不是多出现几次“培训"这么简单，还可以通过出现其他语义相关词汇"和"培训"语义相关的词包括，老师，学生，理论，技巧，师父，徒弟，考试，实践，学校，师资、教育等，由于语义外析的因素，这些词在搜索引擎眼里是比较相关的，在写内容时，就要把这些词符合逻辑、符合语法地融入进去。
 
7.分类页面说明文字

大部升网站*页及更终产品或信息页面优化并不困难，有足够的内容可以安排关键词，但外类或频道页面往往被忽视，分类和频道页面更常见的内容就是产品或文章列表而产品名称或文章标题实际上都是产品或具体信息页面的重复内容，这就造成分类页面缺少自己的独特内容。

而外类或频道页面的目标关键词往往是排在第二层次的搜索次数比较多的词，要想充分优化这类关键词，就需要人工撰写分类或频道页面的说明文字，更好有至少两三段说明文字。

从网站建设SEO角度看正文中的关键词优化，更主要的还是自然写作。一些单页面网站，站长可以精雕细琢关键词分布、用词，但绝大部分网站制作时，无论是编辑还是专业SEO人员，都不可能时刻想着关键词密度、同义词、语义相关词，词组的拆分等细节，那样做效率太低。其实只要自然写作，上面讨论的这些方面就自然而然地做到八九不离十了。如果头脑中能有关键词在重要位置的分布、同义词近义词使用、语义相关、词组的拆组合等观念，写作时从有意识到下意识地运用这些方法，再好不过了。 

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