你知道搜索引擎的智商有多高吗络科技

2011年2月18日，超级电脑“沃森”打败了人类，站在了与人类智力竞赛的最高领奖台上。著名的未来学家库兹韦尔相信，由于信息技术正朝着“超人类智能”的奇点迈进。当这个信息奇点在2045年到来的时候，人工智能将超越人类智慧。—深圳网络公司

但也有不少科学家认为机器智慧超越人类智慧还只是一个科学幻想，包括麻省理工的计算机学教授罗勃•米勒(Rob Miller)，Facebook人工智能实验室主任、深度学习专家Yann LeCun，都认为机器算法在一些领域的确超越了人类的能力范围。 但在一些领域，例如对社会和文化的认知领域，包括不断发明各种新词汇、传播小猫的视频并点赞，或一起参与构的其他文化现象。这些是机器算法很难企及的领域。

1950年，图灵发表题为《机器能思考吗？》的论文，第一次提出“机器思维”的概念。提出假想：一个人在不接触对方的情况下，通过一种特殊的方式，和对方进行一系列的问答，如果在相当长时间内，他无法根据这些问题判断对方是人还是计算机，那么，就可以认为这个计算机具有同人相当的智力，即这台计算机是能思维的。这就是著名的“图灵测试”(Turing Testing)。

图灵测试经常用来检验机器是否具备人的智能，但图灵测试受人为因素干扰太多，严重依赖裁判者和被测试者的主观判断，而且只判断机器是否具备了人的智能，但机器与人类智慧的差距和变化速度并不能得到定量的分析。因此往往有人宣称其程序通过图灵测试，例如2014年6月英国雷丁大学客座教授凯文•沃维克宣称一款名为“尤金•古特曼(Eugene Goostman)”的计算机软件通过了测试，但很快就被人揭发他们的测试有很大漏洞并由欺诈嫌疑。

那么有没有一种方法，能够定量检测机器智力的发展水平和速度，并与人类智力进行对比，观察可能潜在的风险并进行防范。2013年以来我们在机器与互联智商方向进行了探索，初步成果已经发表在2014年6月6日举办的ITQM会议上，下面我们将简要介绍如何定量分析机器与人类智慧的未来之争。

2.机器与人类智商通用测试方法（M&H IQ)

在心理科学中，智力(intelligence)是最难理解的概念之一。 目前有关智力的定义累积起来不下百种， 但一个基本共识是，智力是人们认识客观事物并运用知识解决实际问题的能力。

对人类智力的测量即智商测试由比奈西蒙最早提出，1905年比奈西蒙发表了《诊断异常儿童智力的新方法》, 即比纳西蒙智力量表 ，标志着智力测验的正式出现。 1916年，美国斯坦福大学教授推孟(L.M. Ter man)将比纳西蒙量表介绍到美国并予以修订，修订之后的量表称为斯坦福比纳量表，它成为目前世界上广泛流传的标准测验之一。

因为目前机器智力发展还很不完善，不能完全套用对人的智商测试。几乎没有任何机器系统能够完成人类智商测量的操作能力测试，因此我们需要吸收以上智商测试量表的优点，设计新的智力评价体系和建立测试题库。使之能同时对机器系统和不同年龄阶段的人类进行测试。这样得出的结果将可以定量的看出机器智慧与人类智慧的差距，通过定时测试，也可以发现机器智慧与人类智慧差距的变化情况。

基于“智力是人们认识客观事物并运用知识解决实际问题的能力”这一基本认知，可以从知识的获取能力（观察能力），知识掌握能力，知识创新能力，知识的反馈能力（表达能力）等四大方面建立新的机器与人类通用智商评价体系,从这四个方面建立15个分测试，并采用德尔菲法对其赋予权重。

具有机器智慧的程序有很多种类，其中搜索引擎具有很强的代表性，作为目前互联网最重要的应用之一，搜索引擎代表有Google，Baidu，Bing等，这些搜索引擎目前在通过各种方式不断提高搜索引擎的智能水平

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